虽然我们已经有不少百度爱采购的内容资源，但这些内容显然还不足为买家提供良好的内容体验。重构内容体验也并不仅仅是去生产另一个全新主题的内容，即便这个新主题真的 很棒。除了敏捷的创作、策略的洞察，构建内容体验还 包括内容的结构以及这些内容如何吸引客户：即将客户从一个内容片段自然顺畅引导至另外一个相关的内容片 段，并把这些内容片段融入品牌整体内容流，就像推出一部电视剧一样。 

目前，我们总结出构建个性化内容体验的5项关键任务:需要注意的是，这5项关键任务并没有严格的先后顺 序，可以根据已有的内容体系选择一个切入点，并在 实际构建过程中调整或循环执行这些任务。

1、组织内容-使内容集中化

相信我们已经借助不同的工具、平台创建了各种各样 的内容：博客、白皮书、视频、音频等等，也已经根 据内容的特点和不同的运营目标将他们发布至不同的 渠道。值得一提的是，内容生产从来都“不是一个 人”的事，内容生产的团队协作，一定程度上加剧了 内容的分散。所以构建个性化内容体验要做的第一件 事，就是将分散的内容集中起来。为了解决内容分散 的问题，致趣提供了资源和内容的集中工具：资源库 和内容中心。这相当于一个内容和资源的“集散地”，可以把所有资源上传至资源库，并研究通过率权限设置来控制组织成员对这些资源的访问权限和操作权限。然后，利用这些集中的资源在内容中心集中生产内容。

2、结构化内容-使内容更容易被发现

到目前为止，我们已经完成了第一项任务。虽然过程 有些恼人，但好在我们的资源和内容现在都集中起来 了。 接下来，我们要考虑如何把这些内容呈现给我们的客户，这就需要对这些内容进行细分，将其结构化。可 以看看现有内容的主题、类型，或者从读者的角度出 发，看看他们所在的行业，他们在工作中的角色和职 务。根据受众特征、营销目标、活动主题等对已有内 容进行分类。

3、个性化内容-使内容形成顺畅的个性化内容流

结构化的内容更容易被客户找到，想要留住他们，我 们还需要提供顺畅的个性化内容流。 根据客户的特点和他们的需求，在他们浏览内容时， 展示他们可能感兴趣的相关内容流，让他们愿意花费 更多的时间留下来，相关内容推荐是个不错的尝试。 致趣提供了一个内容推荐引擎，能够在客户浏览内容 时向他们提供个性化内容流建议，展示与当前浏览内 容相关的其他内容。对于一些匿名访客/新客，可以手 动添加相关内容推荐，即内容推荐的“冷启动”；对 于那些“回头客”，可以使用推荐规则，结合自动化流程根据客户的基本属性、历史行为、内容偏好等向他们进行智能的、动态的相关内容推荐。 可以说，好的相关内容推荐可以彻底改变我们与客户 的互动，帮助我们创造流畅且一致的内容体验，从而帮助我们获得更多转化、更高的订单价值以及客户对品牌的信任。

4、分发内容-使内容具有互动性

现在，客户正在我们构建的个性化内容流中畅游，我们希望那些对我们的产品和服务真正感兴趣的客户可以立即与我们交流互动，这就涉及到内容的分发。 这里提到的分发，不仅仅是将内容发布至不同的平台和渠道，还需要考虑这些内容想要实现什么样的转化效果。根据我们的转化目标和预期转化效果，将内容 分发至内容旅程/内容体验的不同节点上，并用一些号 召性用语将这些关键节点串联起来。 这些号召性用语我们称之为Call-to-Action，简称 CTA。但在内容体验这个领域中，称它为 Connect-to-Action更为贴切：比起号召（call），我们更需要连接（connect）我们的客户，与他们交流和互动，帮助他们缓解决策疲劳，对于下一步应该做什么给出明确的引导。 致趣提供了2种形式的CTA：链接CTA和表单CTA，根据营销策略对客户进行战略性引导，促使他们做出下 一步转化动作。

5、使内容体验更杰出

如何跟踪内容表现，分析内容体验的实际转化效果？ 为了更好地跟踪内容体验/内容旅程，帮助我们更了解数据，更有效地使用数据，致趣提供了内容分析工具。 可以查看每个CTA的展示、点击、提交和带来的新线 索数据，还可以查看这些CTA在不同内容页面的具体表现，以此来判断CTA的设置是否合理，是否能够带来转化，并及时做出调整。还可以查看每篇内容的阅读次数、阅读人数，白皮书的下载次数等。当然，除了这些基础数据，致趣还提供了白皮书下载归因分析，可以看到在整个内容体验路径中，每个触点对最终转化的真实贡献：跟踪受众与目标的内容的接触和互动，了解内容体验路径中每个触点的效果，密切关注这些数字的变化，从中发现有效的改进方法，制定可行的、能显著提高转化的时间管理技能策略。